人工智能领域的重量级人物、中国科学院院士、全球华人人工智能联盟主席杨增新领导人论坛，并担任中国计算机学会主席等职务。 他在人工智能领域拥有丰富的经验和深入的研究，被誉为中国人工智能“泰斗”之一。 目前，他领导的人工智能实验室持续推进人工智能研究，探索从宏观到微观的多个维度。
1. 宏观层面：从信息化走向智能化
随着信息化的深入，人工智能作为重要的信息处理技术，正在逐步向智能化演进。 宏观层面，杨增新及其团队重点关注智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域。 在智慧城市方面，致力于打造智慧城市的大脑，通过人工智能技术实现城市功能的自动化、智能化； 在智能交通方面，研究车联网、自动驾驶等技术； 整合交通和智能技术。 组合提高交通效率和安全； 在智慧医疗方面，他们将人工智能技术引入诊疗，通过数据分析和深度学习技术，为医疗服务提供更加精准高效的解决方案。
2. 中观层面：从数据到算法
在中观层面，杨增新和他的团队主要关注数据和算法两个方面的研究。 数据作为人工智能的基础，是人工智能应用的重要来源。 算法是将数据转化为人工智能应用的重要工具。 通过数据分析和整合，构建了人工智能多个领域的数据集和知识图谱，为算法研发提供了有力支撑。 同时，他们不断研究和探索各种算法模型，包括深度学习、强化学习、迁移学习等，以满足人工智能在不同场景下的需求。
3. 微观层面：从硬件到芯片
在微观层面，人工智能技术朝着大规模并行计算、追求高性能算法和人工智能芯片的方向快速发展。 杨增新及其团队在该领域的研究主要集中在人工智能芯片的设计、制造和优化方面。 他们通过多种手段和方法开发了一系列高性能、低功耗自适应人工智能芯片，将硬件和软件紧密结合，使人工智能技术更加高效和普及，为人工智能提供了新的基础。 为应用推广提供了重要支撑。
4. 结论
杨增新及其团队在人工智能领域的探索涉及从宏观到微观的多个层面。 通过在各个领域的深入研究与合作，取得了显着的成果，不仅推动了人工智能技术的进步，也为我国人工智能领域的崛起奠定了坚实的基础。 未来，随着人工智能技术不断突破、应用场景不断拓展，相信杨增新和他的团队将继续引领人工智能技术的发展，创造更加智慧的未来。
